numpy.ma.fix_invalid

numpy.ma.fix_invalid(a, mask=False, copy=True, fill_value=None) [source]

Возвращает входные данные с некорректными данными, замаскированными и заменёнными значением заполнения.

Некорректные данные означают значения nan, inf, и т.д.

Параметры:

a : array_like Входной массив, a (подкласс) ndarray. mask : последовательность, необязательно Маска. Должна быть преобразуема в массив булевых значений с такой же формой, как и у data. Значение True указывает на замаскированные (т.е. некорректные) данные. copy : bool, необязательно Использовать копию a (True) или исправить a на месте (False). По умолчанию True. fill_value : скаляр, необязательно Значение, используемое для исправления некорректных данных. По умолчанию None, в этом случае используется a.fill_value.

Возвращает:

b : MaskedArray Входной массив с исправленными некорректными значениями.

Примечания

По умолчанию выполняется копирование.

Примеры

>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data = [-- -1.0 nan inf],
             mask = [ True False False False],
       fill_value = 1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data = [-- -1.0 -- --],
             mask = [ True False  True  True],
       fill_value = 1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([  1.00000000e+00,  -1.00000000e+00,   1.00000000e+20,
         1.00000000e+20])
>>> x.data
array([  1.,  -1.,  NaN,  Inf])