numpy.ma.frombuffer

numpy.ma.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

Интерпретировать буфер как одномерный массив.

Параметры:	buffer : buffer_like Объект, который предоставляет интерфейс буфера. dtype : тип данных, необязательно Тип данных возвращаемого массива; по умолчанию: float. count : целое число, необязательно Количество элементов для чтения. -1 означает все данные в буфере. offset : целое число, необязательно Начинать чтение буфера с этого смещения (в байтах); по умолчанию: 0.

Примечания

Если буфер содержит данные, которые не находятся в порядке байтов машины, это должно быть указано как часть типа данных, например:

>>> dt = np.dtype(int)
>>> dt = dt.newbyteorder('>')
>>> np.frombuffer(buf, dtype=dt)

Данные результирующего массива не будут переставлены байтами, но будут интерпретированы правильно.

Примеры

>>> s = 'hello world'
>>> np.frombuffer(s, dtype='S1', count=5, offset=6)
array(['w', 'o', 'r', 'l', 'd'],
      dtype='|S1')

>>> np.frombuffer(b'\x01\x02', dtype=np.uint8)
array([1, 2], dtype=uint8)
>>> np.frombuffer(b'\x01\x02\x03\x04\x05', dtype=np.uint8, count=3)
array([1, 2, 3], dtype=uint8)