numpy.ma.hsplit

numpy.ma.hsplit(ary, indices_or_sections) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_single object>

Разделение массива на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).

Обратитесь к документации split. hsplit эквивалентно split с axis=1, массив всегда разделяется по второй оси, независимо от размерности массива.

См. также

split

Разделение массива на несколько подмассивов равного размера.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если она есть.

Примеры

>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4)
>>> x
array([[  0.,   1.,   2.,   3.],
       [  4.,   5.,   6.,   7.],
       [  8.,   9.,  10.,  11.],
       [ 12.,  13.,  14.,  15.]])
>>> np.hsplit(x, 2)
[array([[  0.,   1.],
       [  4.,   5.],
       [  8.,   9.],
       [ 12.,  13.]]),
 array([[  2.,   3.],
       [  6.,   7.],
       [ 10.,  11.],
       [ 14.,  15.]])]
>>> np.hsplit(x, np.array([3, 6]))
[array([[  0.,   1.,   2.],
       [  4.,   5.,   6.],
       [  8.,   9.,  10.],
       [ 12.,  13.,  14.]]),
 array([[  3.],
       [  7.],
       [ 11.],
       [ 15.]]),
 array([], dtype=float64)]

При массиве большей размерности разделение все равно происходит по второй оси.

>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2)
>>> x
array([[[ 0.,  1.],
        [ 2.,  3.]],
       [[ 4.,  5.],
        [ 6.,  7.]]])
>>> np.hsplit(x, 2)
[array([[[ 0.,  1.]],
       [[ 4.,  5.]]]),
 array([[[ 2.,  3.]],
       [[ 6.,  7.]]])]