numpy.ma.is_masked

numpy.ma.is_masked(x) [source]

Определить, содержит ли входные данные значения с маской.

Принимает любой объект в качестве входных данных, но всегда возвращает False, если входные данные не являются MaskedArray, содержащим значения с маской.

Параметры:	x : array_like Массив для проверки на значения с маской.
Возвращает:	result : bool True, если x является MaskedArray со значениями с маской, иначе False.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> x
masked_array(data = [-- 1 -- 2 3],
      mask = [ True False  True False False],
      fill_value=999999)
>>> ma.is_masked(x)
True
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42)
>>> x
masked_array(data = [0 1 0 2 3],
      mask = False,
      fill_value=999999)
>>> ma.is_masked(x)
False

Всегда возвращает False, если x не является MaskedArray.

>>> x = [False, True, False]
>>> ma.is_masked(x)
False
>>> x = 'a string'
>>> ma.is_masked(x)
False