numpy.ma.make_mask_none
-
numpy.ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[source] -
Возвращает булеву маску заданной формы, заполненную False.
Эта функция возвращает булево ndarray со всеми записями False, которое может быть использовано в обычных манипуляциях с масками. Если указан сложный тип данных, тип каждого поля преобразуется в булев тип.
Параметры: newshape : кортеж
Кортеж, указывающий форму маски.
dtype : {None, dtype}, необязательно
Если None, используйте экземпляр MaskType. В противном случае используйте новый тип данных с теми же полями, что и
dtype, преобразованные в булевы типы.Возвращает: result : ndarray
ndarray соответствующей формы и типа данных, заполненный False.
См. также
-
make_mask - Создать булеву маску из массива.
-
make_mask_descr - Построить список описаний типа данных из заданного типа данных.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> ma.make_mask_none((3,)) array([False, False, False])
Определение более сложного типа данных.
>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'], 'formats':[np.float32, int]}) >>> dtype dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i4')]) >>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype) array([(False, False), (False, False), (False, False)], dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')]) -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.ma.make_mask_none.html