numpy.ma.mask_or

numpy.ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True) [source]

Объединение двух масок с помощью оператора logical_or.

Результат может быть представлением m1 или m2, если другой является nomask (то есть ложным).

Параметры:	m1, m2 : array_like Вводные маски. copy : bool, optional Если copy ложно и один из входов является nomask, возвращается представление другой входной маски. По умолчанию False. shrink : bool, optional Уменьшить вывод до nomask, если все его значения равны False. По умолчанию True.
Возвращает:	mask : выходная маска Результат маскирует значения, которые замаскированы в m1 или m2.
Возможные исключения:	ValueError Если m1 и m2 имеют разные гибкие типы данных.

Примеры

>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])