numpy.ma.mask_rowcols

numpy.ma.mask_rowcols(a, axis=None) [source]

Маскирование строк и/или столбцов двумерного массива, содержащих значения с маской.

Маскирование целых строк и/или столбцов двумерного массива, содержащих значения с маской. Поведение маскирования выбирается с помощью параметра axis.

• Если axis равно None, маскируются и строки, и столбцы.
• Если axis равно 0, маскируются только строки.
• Если axis равно 1 или -1, маскируются только столбцы.

Параметры:	a : array_like, MaskedArray Массив для маскирования. Если это не экземпляр MaskedArray (или если элементы массива не замаскированы). Результатом является MaskedArray с mask установленным в nomask (False). Должен быть двумерным массивом. axis : int, необязательно Ось, по которой выполняется операция. Если None, применяется к уплощенной версии массива.
Возвращает:	a : MaskedArray Изменённая версия входного массива, замаскированная в зависимости от значения параметра axis.
Исключения:	NotImplementedError Если входной массив a не является двумерным.

См. также

mask_rows

Маскирование строк двумерного массива, содержащих значения с маской.

mask_cols

Маскирование столбцов двумерного массива, содержащих значения с маской.

masked_where

Маскирование там, где выполняется условие.

Примечания

Маска входного массива изменяется этой функцией.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(data =
 [[0 0 0]
 [0 -- 0]
 [0 0 0]],
      mask =
 [[False False False]
 [False  True False]
 [False False False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.mask_rowcols(a)
masked_array(data =
 [[0 -- 0]
 [-- -- --]
 [0 -- 0]],
      mask =
 [[False  True False]
 [ True  True  True]
 [False  True False]],
      fill_value=999999)