Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

numpy.ma.masked_all_like

numpy.ma.masked_all_like(arr) [source]

Пустой маскированный массив с свойствами существующего массива.

Возвращает пустой маскированный массив с той же формой и типом данных, что и массив arr, где все данные замаскированы.

Параметры:

arr : ndarray

Массив, описывающий форму и тип данных требуемого MaskedArray.

Возвращаемое значение:

a : MaskedArray

Маскированный массив со всеми замаскированными данными.

Исключения:

AttributeError

Если arr не имеет атрибута формы (т.е. не является ndarray)

См. также

masked_all
Пустой маскированный массив со всеми элементами, замаскированными.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]], dtype=float32)
>>> ma.masked_all_like(arr)
masked_array(data =
 [[-- -- --]
 [-- -- --]],
      mask =
 [[ True  True  True]
 [ True  True  True]],
      fill_value=1e+20)

Тип данных маскированного массива соответствует типу данных arr.

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API