numpy.ma.masked_inside
-
numpy.ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)[source] -
Маска массива внутри заданного интервала.
Сокращение до
masked_where, гдеconditionравно True дляxвнутри интервала [v1,v2] (v1 ≤ x ≤ v2). Границыv1иv2могут быть заданы в любом порядке.См. также
-
masked_where - Маска, где выполняется условие.
Примечания
Массив
xпредварительно заполняется своим значением заполнения.Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1] >>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3) masked_array(data = [0.31 1.2 -- -- -0.4 -1.1], mask = [False False True True False False], fill_value=1e+20)Порядок
v1иv2не имеет значения.>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3) masked_array(data = [0.31 1.2 -- -- -0.4 -1.1], mask = [False False True True False False], fill_value=1e+20) -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.ma.masked_inside.html