Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

numpy.ma.masked_invalid

numpy.ma.masked_invalid(a, copy=True) [source]

Маскирование элементов массива, содержащих недопустимые значения (NaN или inf).

Эта функция является сокращением для masked_where, с condition = ~(np.isfinite(a)). Любая существующая маска сохраняется. Применяется только к массивам с типом данных, где NaN или inf имеют смысл (т.е. типы с плавающей точкой), но принимает любой объект array_like.

См. также

masked_where
Маскирование элементов, удовлетворяющих условию.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([  0.,   1.,  NaN,  Inf,   4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data = [0.0 1.0 -- -- 4.0],
      mask = [False False  True  True False],
      fill_value=1e+20)

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.ma.masked_invalid.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API