numpy.ma.MaskedArray.compress
-
MaskedArray.compress(condition, axis=None, out=None)[source] -
Возвращает
aгде условиеTrue.Если условие —
MaskedArray, пропущенные значения рассматриваются какFalse.Параметры: condition : var
Булево 1-мерный массив, выбирающий элементы для возврата. Если длина condition меньше размера a по оси, то вывод усекается до длины массива condition.
axis : {None, int}, необязательно
Ось, по которой выполняется операция.
out : {None, ndarray}, необязательно
Альтернативный массив вывода, в который помещается результат. Он должен иметь ту же форму, что и ожидаемый вывод, но тип будет преобразован при необходимости.
Возвращает: result : MaskedArray
Объект
MaskedArray.Примечания
Обратите внимание на разницу с
compressed! Выводcompressимеет маску, а выводcompressed— нет.Примеры
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> print(x) [[1 -- 3] [-- 5 --] [7 -- 9]] >>> x.compress([1, 0, 1]) masked_array(data = [1 3], mask = [False False], fill_value=999999)>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1) masked_array(data = [[1 3] [-- --] [7 9]], mask = [[False False] [ True True] [False False]], fill_value=999999)
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.compress.html