numpy.ma.MaskedArray.count
-
MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)[source] -
Подсчёт элементов, не являющихся масками, в массиве по заданной оси.
Параметры: axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно
Ось или оси, по которым выполняется подсчёт. По умолчанию (
axis=None) выполняется подсчёт по всем измерениям входного массива.axisможет быть отрицательным, в этом случае подсчёт ведётся от последней к первой оси.Добавлено в версии 1.10.0.
Если это кортеж из целых чисел, подсчёт выполняется по нескольким осям вместо одной оси или всех осей, как прежде.
keepdims : bool, необязательно
Если установлено в True, оси, по которым производилось уменьшение, остаются в результате как измерения с размером один. С этим параметром результат будет корректно транслироваться с массивом.
Возвращает: result : ndarray или скаляр
Массив с такой же формой, как входной массив, с удалённой указанной осью. Если массив является 0-мерным или если
axisравно None, возвращается скаляр.См. также
-
count_masked - Подсчёт элементов маски в массиве или по заданной оси.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3)) >>> a[1, :] = ma.masked >>> a masked_array(data = [[0 1 2] [-- -- --]], mask = [[False False False] [ True True True]], fill_value = 999999) >>> a.count() 3Когда параметр
axisуказан, возвращается массив соответствующего размера.>>> a.count(axis=0) array([1, 1, 1]) >>> a.count(axis=1) array([3, 0])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.count.html