numpy.ma.MaskedArray.transpose
-
MaskedArray.transpose(*axes)[source] -
Возвращает представление массива с переставленными осями.
Для одномерного массива это не имеет эффекта. (Чтобы изменить между столбцовым и строчным вектором, сначала преобразуйте одномерный массив в объект матрицы.) Для двумерного массива это обычная транспозиция матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок указывает, как оси переставляются (см. примеры). Если оси не заданы и
a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тоa.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).Параметры: axes : None, кортеж целых чисел или
nцелых чисел- None или без аргумента: меняет порядок осей.
- кортеж целых чисел:
iвj-том месте в кортеже означает, чтоa’si-я ось становитсяa.transpose()’sj-й осью. -
nцелые числа: то же самое, что и n-кортеж из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто в качестве «удобного» альтернативного варианта кортежа)
Возвращает: out : ndarray
Представление
a, с подходяще переставленными осями.См. также
-
ndarray.T - Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.
Примеры
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.transpose() array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose((1, 0)) array([[1, 3], [2, 4]]) >>> a.transpose(1, 0) array([[1, 3], [2, 4]])
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.transpose.html