numpy.ma.notmasked_edges

numpy.ma.notmasked_edges(a, axis=None) [source]

Найти индексы первого и последнего не замаскированных значений вдоль оси.

Если все значения замаскированы, вернуть None. В противном случае вернуть список из двух кортежей, соответствующих индексам первого и последнего не замаскированных значений соответственно.

Параметры:	a : array_like Входной массив. axis : int, необязательно Ось, вдоль которой выполнять операцию. Если None (по умолчанию), применяется к сплющенной версии массива.
Возвращает:	edges : ndarray или список Массив начальных и конечных индексов, если в массиве есть замаскированные данные. Если в массиве нет замаскированных данных, edges это список первого и последнего индекса.

См. также

flatnotmasked_contiguous, flatnotmasked_edges, notmasked_contiguous, clump_masked, clump_unmasked

Примеры

>>> a = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> m = np.zeros_like(a)
>>> m[1:, 1:] = 1

>>> am = np.ma.array(a, mask=m)
>>> np.array(am[~am.mask])
array([0, 1, 2, 3, 6])

>>> np.ma.notmasked_edges(ma)
array([0, 6])