numpy.mask_indices
-
numpy.mask_indices(n, mask_func, k=0)[source] -
Возвращает индексы для доступа к массивам (n, n), заданным функцией маскирования.
Предположим, что
mask_func— это функция, которая для квадратного массива a размера(n, n)с возможным аргументом смещенияk, при вызовеmask_func(a, k)возвращает новый массив с нулями в определённых позициях (функции, такие какtriuилиtril, делают именно это). Тогда эта функция возвращает индексы, где будут располагаться ненулевые значения.Параметры: n : int
Возвращаемые индексы будут валидны для доступа к массивам формы (n, n).
mask_func : callable
Функция, сигнатура вызова которой похожа на сигнатуру
triu,tril. То естьmask_func(x, k)возвращает булевый массив, имеющий форму, похожую наx.k— это необязательный аргумент функции.k : скаляр
Необязательный аргумент, который передаётся функции
mask_func. Функции, такие какtriu,tril, принимают второй аргумент, который интерпретируется как смещение.Возвращает: indices : кортеж массивов.
Массивы индексов, соответствующие расположению, где
mask_func(np.ones((n, n)), k)имеет значение True.См. также
Примечания
Введено в версии 1.4.0.
Примеры
Вот индексы, которые позволят вам получить доступ к верхней треугольной части любого массива 3x3:
>>> iu = np.mask_indices(3, np.triu)
Например, если
a— это массив 3x3:>>> a = np.arange(9).reshape(3, 3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> a[iu] array([0, 1, 2, 4, 5, 8])Можно также передать смещение функции маскирования. Это даст нам индексы, начинающиеся с первого диагонального правого от основного:
>>> iu1 = np.mask_indices(3, np.triu, 1)
с помощью которых мы теперь извлекаем только три элемента:
>>> a[iu1] array([1, 2, 5])
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.mask_indices.html