numpy.matlib.randn

numpy.matlib.randn(*args) [source]

Возвращает случайную матрицу с данными из «стандартного нормального» распределения.

randn генерирует матрицу, заполненную случайными числами с плавающей точкой, взятыми из одномерного «нормального» (гауссовского) распределения со средним значением 0 и дисперсией 1.

Параметры:

Параметры:	*args : Аргументы Форма выходных данных. Если задано N целых чисел, каждое целое число указывает размер одного измерения. Если задана кортеж, этот кортеж задает полную форму.
Возвращает:	Z : матрица чисел с плавающей точкой Матрица чисел с плавающей точкой, взятых из стандартного нормального распределения.

*args : Аргументы

Форма выходных данных. Если задано N целых чисел, каждое целое число указывает размер одного измерения. Если задана кортеж, этот кортеж задает полную форму.

Возвращает:

Z : матрица чисел с плавающей точкой

Матрица чисел с плавающей точкой, взятых из стандартного нормального распределения.

См. также

rand, random.randn

Примечания

Для случайных выборок из $N(\mu, \sigma^2)$ , используйте:

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

Примеры

>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-0.09542833]])                                 #random
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.16198284,  0.0194571 ,  0.18312985],
        [-0.7509172 ,  1.61055   ,  0.45298599]])       #random

Двухстрочная четырёхстолбцовая матрица выборок из $N(3, 6.25)$ :

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[ 4.74085004,  8.89381862,  4.09042411,  4.83721922],
        [ 7.52373709,  5.07933944, -2.64043543,  0.45610557]])  #random

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.matlib.randn.html