numpy.matrix.astype

matrix.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, приведённого к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому приводится массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае порядок ‘C’, и ‘K’ означает как можно более близкий к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешаются только безопасные преобразования или преобразования внутри вида, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут выполняться любые преобразования данных. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и удовлетворяются требования dtype, order, и subok, то массив-источник возвращается вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возвращения исходного массива (см. описание параметра входа copy), arr_t — это новый массив той же формы, что и исходный массив, с dtype, order, заданным dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При приведении из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип dtype для преобразования недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось даже если результат обрезался.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])