numpy.memmap.shape

memmap.shape

Кортеж размерностей массива.

Свойство shape обычно используется для получения текущей формы массива, но также может использоваться для изменения формы массива на месте, присвоив ему кортеж размерностей. Как и с numpy.reshape, одно из новых измерений формы может быть -1, в этом случае его значение выводится из размера массива и оставшихся измерений. Изменение формы массива на месте не удастся, если потребуется копия.

См. также

numpy.reshape

аналогичная функция

ndarray.reshape

аналогичный метод

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: incompatible shape for a non-contiguous array