numpy.ndarray.astype

ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы имеют непрерывный порядок Fortran, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкое к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет тем, какой тип преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в пределах одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это установлено в false, и выполняются требования dtype, order, и subok, то вместо копии возвращается входной массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив той же формы, что и входной массив, с dtype и order, заданными dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного типа в float или int. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип dtype, к которому требуется преобразование, недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Раньше преобразование допускалось даже в том случае, если результат был усечён.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])