Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

numpy.poly1d

class numpy.poly1d(c_or_r, r=False, variable=None) [source]

Класс одномерного полинома.

Удобный класс, используемый для инкапсуляции «естественных» операций над полиномами, чтобы эти операции могли принять привычную форму в коде (см. Примеры).

Параметры:

c_or_r : array_like

Коэффициенты полинома в порядке убывания степеней или, если значение второго параметра равно True, корни полинома (значения, при которых полином обращается в 0). Например, poly1d([1, 2, 3]) возвращает объект, представляющий x^2 + 2x + 3, а poly1d([1, 2, 3], True) возвращает объект, представляющий (x-1)(x-2)(x-3) = x^3 - 6x^2 + 11x -6.

r : bool, необязательно

Если True, c_or_r задает корни полинома; по умолчанию False.

variable : str, необязательно

Изменяет переменную, используемую при печати p с x на variable (см. Примеры).

Примеры

Постройте полином x^2 + 2x + 3:

>>> p = np.poly1d([1, 2, 3])
>>> print(np.poly1d(p))
   2
1 x + 2 x + 3

Вычислите полином в x = 0.5:

>>> p(0.5)
4.25

Найдите корни:

>>> p.r
array([-1.+1.41421356j, -1.-1.41421356j])
>>> p(p.r)
array([ -4.44089210e-16+0.j,  -4.44089210e-16+0.j])

Эти числа в предыдущей строке представляют (0, 0) с точностью до машинной погрешности

Показать коэффициенты:

>>> p.c
array([1, 2, 3])

Отобразить порядок (ведущие нулевые коэффициенты удаляются):

>>> p.order
2

Показать коэффициент k-й степени в полиноме (что эквивалентно p.c[-(i+1)]):

>>> p[1]
2

Полиномы могут быть сложены, вычитаны, умножены и делены (возвращает частное и остаток):

>>> p * p
poly1d([ 1,  4, 10, 12,  9])
>>> (p**3 + 4) / p
(poly1d([  1.,   4.,  10.,  12.,   9.]), poly1d([ 4.]))

asarray(p) возвращает массив коэффициентов, поэтому полиномы могут использоваться во всех функциях, которые принимают массивы:

>>> p**2 # square of polynomial
poly1d([ 1,  4, 10, 12,  9])
>>> np.square(p) # square of individual coefficients
array([1, 4, 9])

Переменную, используемую в строковом представлении p можно изменить, используя параметр variable:

>>> p = np.poly1d([1,2,3], variable='z')
>>> print(p)
   2
1 z + 2 z + 3

Постройте полином по его корням:

>>> np.poly1d([1, 2], True)
poly1d([ 1, -3,  2])

Это тот же полином, что и полученный из:

>>> np.poly1d([1, -1]) * np.poly1d([1, -2])
poly1d([ 1, -3,  2])

Атрибуты

c Копия коэффициентов полинома
coef Копия коэффициентов полинома
coefficients Копия коэффициентов полинома
coeffs Копия коэффициентов полинома
o Порядок или степень полинома
order Порядок или степень полинома
r Корни полинома, где self(x) == 0
roots Корни полинома, где self(x) == 0
variable Имя переменной полинома

Методы

__call__(val) Вызов self как функции.
deriv([m]) Возвращает производную этого полинома.
integ([m, k]) Возвращает первообразную (неопределённый интеграл) этого полинома.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.poly1d.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API