numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit

classmethod HermiteE.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты для подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшим квадратом подгонки к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловленности.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) Координаты x точек выборки M (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов точек выборки, имеющих одинаковые координаты x, могут быть подогнаны одновременно, передавая двумерный массив, содержащий по одному набору данных в каждом столбце. deg : int или 1-D array_like Степень(и) аппроксимирующих многочленов. Если deg — целое число, то все члены до и включая deg-й член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может использоваться список целых чисел, указывающий степени включаемых членов. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область для использования для возвращаемого ряда. Если None, тогда выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] параметр был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие, чем это относительное значение по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Окно для использования для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса. Введено в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Ряд, который представляет собой наименьшие квадраты подгонки к данным и имеет указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.