numpy.polynomial.laguerre.laggauss

numpy.polynomial.laguerre.laggauss(deg) [source]

Квадратура Гаусса-Лагера.

Вычисляет точки и веса для квадратуры Гаусса-Лагера. Эти точки и веса правильно интегрируют многочлены степени $2*deg - 1$ и менее на интервале $[0, \inf]$ с весовой функцией $f(x) = \exp(-x)$ .

Параметры:

Параметры:	deg : int Число точек и весов. Должно быть >= 1.
Возвращает:	x : ndarray 1-мерный массив, содержащий точки. y : ndarray 1-мерный массив, содержащий веса.

deg : int

Число точек и весов. Должно быть >= 1.

Возвращает:

x : ndarray

1-мерный массив, содержащий точки.

y : ndarray

1-мерный массив, содержащий веса.

Примечания

Введено в версии 1.7.0.

Результаты были проверены только до степени 100; для более высоких степеней могут возникнуть проблемы. Веса определяются с использованием факта, что

$w_k = c / (L'_n(x_k) * L_{n-1}(x_k))$

где $c$ — константа, не зависящая от $k$ и $x_k$ — k-й корень $L_n$ , а затем масштабируются результаты для получения правильного значения при интегрировании 1.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.polynomial.laguerre.laggauss.html