numpy.polynomial.laguerre.Laguerre.fit

classmethod Laguerre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты аппроксимации данных.

Возвращает объект ряда, являющийся наименьшим среднеквадратичным приближением к данным y в точках x. Область возвращаемого объекта ряда может быть задана, и это часто приводит к лучшему приближению с меньшей вероятностью некорректности.

Параметры:

x : array_like, форма (M,) Координаты x для M точек выборки (x[i], y[i]). y : array_like, форма (M,) или (M, K) Координаты y для точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть одновременно аппроксимированы, передав двумерный массив, содержащий по одному набору данных на столбец. deg : int или 1-D array_like Степень(и) аппроксимирующих многочленов. Если deg представляет собой целое число, то в аппроксимацию включаются все члены до и включая deg-й член. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые следует включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] опция была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности приближения. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True, также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : array_like, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в аппроксимацию взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область, используемая для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — область по умолчанию класса Введено в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : ряд Объект ряда, представляющий наименьшее среднеквадратичное приближение к данным и имеющий заданную область в вызове. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid – сумма квадратов остатков наименьшего среднеквадратичного приближения rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.