numpy.polynomial.laguerre.lagval2d

numpy.polynomial.laguerre.lagval2d(x, y, c) [source]

Вычисление значения двумерного ряда Лаге́рра в точках (x, y).

Эта функция возвращает значения:

<img alt="p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(x) * L_j(y)" src="data:image/svg+xml;base64,<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<!-- This file was generated by dvisvgm 2.1.3 -->
<svg height='27.9396pt' version='1.1' viewBox='153.152 78.7049 159.948 27.9396' width='159.948pt' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'>
<defs>
<path d='M15.1352 16.7372L16.5818 12.9116H16.2829C15.8167 14.1549 14.5494 14.9679 13.1746 15.3265C12.9235 15.3863 11.7519 15.6971 9.45654 15.6971H2.24757L8.33275 8.5599C8.41644 8.46426 8.44035 8.42839 8.44035 8.36862C8.44035 8.34471 8.44035 8.30884 8.35666 8.18929L2.78555 0.573848H9.33699C10.939 0.573848 12.0269 0.74122 12.1345 0.765131C12.7801 0.860772 13.8202 1.06401 14.7646 1.66177C15.0635 1.85305 15.8765 2.39103 16.2829 3.3594H16.5818L15.1352 0H1.00423C0.729265 0 0.71731 0.0119552 0.681445 0.0836862C0.669489 0.119552 0.669489 0.3467 0.669489 0.478207L6.99377 9.13375L0.800996 16.3905C0.681445 16.534 0.681445 16.5938 0.681445 16.6057C0.681445 16.7372 0.789041 16.7372 1.00423 16.7372H15.1352Z' id='g0-88'/>
<path d='M2.33126 0.0478207C2.33126 -0.645579 2.10411 -1.15965 1.61395 -1.15965C1.23138 -1.15965 1.0401 -0.848817 1.0401 -0.585803S1.21943 0 1.6259 0C1.78132 0 1.91283 -0.0478207 2.02042 -0.155417C2.04433 -0.179328 2.05629 -0.179328 2.06824 -0.179328C2.09215 -0.179328 2.09215 -0.0119552 2.09215 0.0478207C2.09215 0.442341 2.02042 1.21943 1.32702 1.99651C1.19552 2.13998 1.19552 2.16389 1.19552 2.1878C1.19552 2.24757 1.25529 2.30735 1.31507 2.30735C1.41071 2.30735 2.33126 1.42267 2.33126 0.0478207Z' id='g3-59'/>
<path d='M4.38755 -7.24483C4.49514 -7.69913 4.53101 -7.81868 5.58306 -7.81868C5.90585 -7.81868 5.98954 -7.81868 5.98954 -8.04583C5.98954 -8.16538 5.85803 -8.16538 5.81021 -8.16538C5.57111 -8.16538 5.29614 -8.14147 5.05704 -8.14147H3.45504C3.2279 -8.14147 2.96488 -8.16538 2.73773 -8.16538C2.64209 -8.16538 2.51059 -8.16538 2.51059 -7.93823C2.51059 -7.81868 2.61818 -7.81868 2.79751 -7.81868C3.52677 -7.81868 3.52677 -7.72304 3.52677 -7.59153C3.52677 -7.56762 3.52677 -7.49589 3.47895 -7.31656L1.86501 -0.884682C1.75741 -0.466252 1.7335 -0.3467 0.896638 -0.3467C0.669489 -0.3467 0.549938 -0.3467 0.549938 -0.131507C0.549938 0 0.621669 0 0.860772 0H6.21669C6.4797 0 6.49166 -0.0119552 6.57534 -0.227148L7.49589 -2.7736C7.5198 -2.83337 7.54371 -2.90511 7.54371 -2.94097C7.54371 -3.0127 7.48394 -3.06052 7.42416 -3.06052C7.4122 -3.06052 7.35243 -3.06052 7.32852 -3.0127C7.30461 -3.00075 7.30461 -2.97684 7.20897 -2.74969C6.8264 -1.69763 6.28842 -0.3467 4.268 -0.3467H3.1203C2.95293 -0.3467 2.92902 -0.3467 2.85729 -0.358655C2.72578 -0.37061 2.71382 -0.394521 2.71382 -0.490162C2.71382 -0.573848 2.73773 -0.645579 2.76164 -0.753176L4.38755 -7.24483Z' id='g3-76'/>
<path d='M4.67447 -4.49514C4.44732 -4.49514 4.33973 -4.49514 4.17235 -4.35168C4.10062 -4.29191 3.96912 -4.11258 3.96912 -3.9213C3.96912 -3.68219 4.14844 -3.53873 4.37559 -3.53873C4.66252 -3.53873 4.98531 -3.77783 4.98531 -4.25604C4.98531 -4.82989 4.43537 -5.27223 3.61046 -5.27223C2.04433 -5.27223 0.478207 -3.56264 0.478207 -1.86501C0.478207 -0.824907 1.12379 0.119552 2.34321 0.119552C3.96912 0.119552 4.99726 -1.1477 4.99726 -1.30311C4.99726 -1.37484 4.92553 -1.43462 4.87771 -1.43462C4.84184 -1.43462 4.82989 -1.42267 4.72229 -1.31507C3.95716 -0.298879 2.82142 -0.119552 2.36712 -0.119552C1.54222 -0.119552 1.2792 -0.836862 1.2792 -1.43462C1.2792 -1.85305 1.48244 -3.0127 1.91283 -3.82565C2.22366 -4.38755 2.86924 -5.03313 3.62242 -5.03313C3.77783 -5.03313 4.43537 -5.00922 4.67447 -4.49514Z' id='g3-99'/>
<path d='M0.514072 1.51831C0.430386 1.87696 0.382565 1.9726 -0.107597 1.9726C-0.251059 1.9726 -0.37061 1.9726 -0.37061 2.19975C-0.37061 2.22366 -0.358655 2.3193 -0.227148 2.3193C-0.071731 2.3193 0.0956413 2.29539 0.251059 2.29539H0.765131C1.01619 2.29539 1.6259 2.3193 1.87696 2.3193C1.94869 2.3193 2.09215 2.3193 2.09215 2.10411C2.09215 1.9726 2.00847 1.9726 1.80523 1.9726C1.25529 1.9726 1.21943 1.88892 1.21943 1.79328C1.21943 1.64981 1.75741 -0.406476 1.82914 -0.681445C1.96065 -0.3467 2.28344 0.119552 2.90511 0.119552C4.25604 0.119552 5.71457 -1.63786 5.71457 -3.39527C5.71457 -4.49514 5.0929 -5.27223 4.19626 -5.27223C3.43113 -5.27223 2.78555 -4.53101 2.65405 -4.36364C2.55841 -4.96139 2.09215 -5.27223 1.61395 -5.27223C1.26725 -5.27223 0.992279 -5.10486 0.765131 -4.65056C0.549938 -4.22017 0.382565 -3.49091 0.382565 -3.44309S0.430386 -3.33549 0.514072 -3.33549C0.609714 -3.33549 0.621669 -3.34745 0.6934 -3.62242C0.872727 -4.32777 1.09988 -5.03313 1.57808 -5.03313C1.85305 -5.03313 1.94869 -4.84184 1.94869 -4.48319C1.94869 -4.19626 1.91283 -4.07671 1.86501 -3.86152L0.514072 1.51831ZM2.58232 -3.73001C2.666 -4.06476 3.00075 -4.41146 3.19203 -4.57883C3.32354 -4.69838 3.71806 -5.03313 4.17235 -5.03313C4.69838 -5.03313 4.93748 -4.5071 4.93748 -3.88543C4.93748 -3.31158 4.60274 -1.96065 4.30386 -1.33898C4.00498 -0.6934 3.45504 -0.119552 2.90511 -0.119552C2.09215 -0.119552 1.96065 -1.1477 1.96065 -1.19552C1.96065 -1.23138 1.98456 -1.32702 1.99651 -1.3868L2.58232 -3.73001Z' id='g3-112'/>
<path d='M5.66675 -4.87771C5.28418 -4.80598 5.14072 -4.51905 5.14072 -4.29191C5.14072 -4.00498 5.36787 -3.90934 5.53524 -3.90934C5.8939 -3.90934 6.14496 -4.22017 6.14496 -4.54296C6.14496 -5.04508 5.57111 -5.27223 5.06899 -5.27223C4.33973 -5.27223 3.93325 -4.55492 3.82565 -4.32777C3.55068 -5.22441 2.80946 -5.27223 2.59427 -5.27223C1.37484 -5.27223 0.729265 -3.7061 0.729265 -3.44309C0.729265 -3.39527 0.777086 -3.33549 0.860772 -3.33549C0.956413 -3.33549 0.980324 -3.40722 1.00423 -3.45504C1.41071 -4.78207 2.21171 -5.03313 2.55841 -5.03313C3.09639 -5.03313 3.20399 -4.53101 3.20399 -4.24408C3.20399 -3.98107 3.13225 -3.7061 2.98879 -3.13225L2.58232 -1.4944C2.40299 -0.777086 2.05629 -0.119552 1.42267 -0.119552C1.36289 -0.119552 1.06401 -0.119552 0.812951 -0.274969C1.24334 -0.358655 1.33898 -0.71731 1.33898 -0.860772C1.33898 -1.09988 1.15965 -1.24334 0.932503 -1.24334C0.645579 -1.24334 0.334745 -0.992279 0.334745 -0.609714C0.334745 -0.107597 0.896638 0.119552 1.41071 0.119552C1.98456 0.119552 2.39103 -0.334745 2.64209 -0.824907C2.83337 -0.119552 3.43113 0.119552 3.87347 0.119552C5.0929 0.119552 5.73848 -1.44658 5.73848 -1.70959C5.73848 -1.76936 5.69066 -1.81719 5.61893 -1.81719C5.51133 -1.81719 5.49938 -1.75741 5.46351 -1.66177C5.14072 -0.609714 4.44732 -0.119552 3.90934 -0.119552C3.49091 -0.119552 3.26376 -0.430386 3.26376 -0.920548C3.26376 -1.18356 3.31158 -1.37484 3.50286 -2.16389L3.9213 -3.78979C4.10062 -4.5071 4.5071 -5.03313 5.05704 -5.03313C5.08095 -5.03313 5.41569 -5.03313 5.66675 -4.87771Z' id='g3-120'/>
<path d='M3.14421 1.33898C2.82142 1.79328 2.35517 2.19975 1.76936 2.19975C1.6259 2.19975 1.05205 2.17584 0.872727 1.6259C0.908593 1.63786 0.968369 1.63786 0.992279 1.63786C1.35093 1.63786 1.59004 1.32702 1.59004 1.05205S1.36289 0.681445 1.18356 0.681445C0.992279 0.681445 0.573848 0.824907 0.573848 1.41071C0.573848 2.02042 1.08792 2.43885 1.76936 2.43885C2.96488 2.43885 4.17235 1.33898 4.5071 0.0119552L5.6787 -4.65056C5.69066 -4.71034 5.71457 -4.78207 5.71457 -4.8538C5.71457 -5.03313 5.57111 -5.15268 5.39178 -5.15268C5.28418 -5.15268 5.03313 -5.10486 4.93748 -4.7462L4.0528 -1.23138C3.99303 -1.01619 3.99303 -0.992279 3.89738 -0.860772C3.65828 -0.526027 3.26376 -0.119552 2.68991 -0.119552C2.02042 -0.119552 1.96065 -0.777086 1.96065 -1.09988C1.96065 -1.78132 2.28344 -2.70187 2.60623 -3.56264C2.73773 -3.90934 2.80946 -4.07671 2.80946 -4.31582C2.80946 -4.81793 2.45081 -5.27223 1.86501 -5.27223C0.765131 -5.27223 0.32279 -3.53873 0.32279 -3.44309C0.32279 -3.39527 0.37061 -3.33549 0.454296 -3.33549C0.561893 -3.33549 0.573848 -3.38331 0.621669 -3.55068C0.908593 -4.55492 1.36289 -5.03313 1.82914 -5.03313C1.93674 -5.03313 2.13998 -5.03313 2.13998 -4.63861C2.13998 -4.32777 2.00847 -3.98107 1.82914 -3.52677C1.24334 -1.96065 1.24334 -1.56613 1.24334 -1.2792C1.24334 -0.143462 2.05629 0.119552 2.65405 0.119552C3.00075 0.119552 3.43113 0.0119552 3.84956 -0.430386L3.86152 -0.418431C3.68219 0.286924 3.56264 0.753176 3.14421 1.33898Z' id='g3-121'/>
<path d='M1.49041 -0.119552C1.49041 0.398506 1.37883 0.852802 0.884682 1.34695C0.852802 1.37086 0.836862 1.3868 0.836862 1.42665C0.836862 1.49041 0.900623 1.53823 0.956413 1.53823C1.05205 1.53823 1.71357 0.908593 1.71357 -0.0239103C1.71357 -0.533998 1.52229 -0.884682 1.17161 -0.884682C0.892653 -0.884682 0.73325 -0.661519 0.73325 -0.446326C0.73325 -0.223163 0.884682 0 1.17958 0C1.37086 0 1.49041 -0.111582 1.49041 -0.119552Z' id='g2-59'/>
<path d='M2.37509 -4.97335C2.37509 -5.14869 2.24757 -5.27621 2.06426 -5.27621C1.85704 -5.27621 1.6259 -5.08493 1.6259 -4.84583C1.6259 -4.67049 1.75342 -4.54296 1.93674 -4.54296C2.14396 -4.54296 2.37509 -4.73425 2.37509 -4.97335ZM1.21146 -2.04832L0.781071 -0.948443C0.74122 -0.828892 0.70137 -0.73325 0.70137 -0.597758C0.70137 -0.207223 1.00423 0.0797011 1.42665 0.0797011C2.19975 0.0797011 2.52653 -1.03611 2.52653 -1.13973C2.52653 -1.21943 2.46276 -1.24334 2.40697 -1.24334C2.31133 -1.24334 2.29539 -1.18755 2.27148 -1.10785C2.08817 -0.470237 1.76139 -0.143462 1.44259 -0.143462C1.34695 -0.143462 1.25131 -0.183313 1.25131 -0.398506C1.25131 -0.589788 1.3071 -0.73325 1.41071 -0.980324C1.49041 -1.19552 1.57011 -1.41071 1.65778 -1.6259L1.90486 -2.27148C1.97659 -2.45479 2.07223 -2.70187 2.07223 -2.83736C2.07223 -3.23587 1.75342 -3.51482 1.34695 -3.51482C0.573848 -3.51482 0.239103 -2.399 0.239103 -2.29539C0.239103 -2.22366 0.294894 -2.19178 0.358655 -2.19178C0.462267 -2.19178 0.470237 -2.2396 0.494147 -2.3193C0.71731 -3.07646 1.08394 -3.29166 1.32304 -3.29166C1.43462 -3.29166 1.51432 -3.25181 1.51432 -3.02864C1.51432 -2.94894 1.50635 -2.83736 1.42665 -2.59826L1.21146 -2.04832Z' id='g2-105'/>
<path d='M3.29166 -4.97335C3.29166 -5.12478 3.1721 -5.27621 2.98082 -5.27621C2.74172 -

Параметры x и y преобразуются в массивы только в том случае, если они являются кортежами или списками; в противном случае они обрабатываются как скаляры, и после преобразования они должны иметь одинаковую форму. В любом случае, либо x и y, либо их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с собой, так и с элементами c.

Если c является одномерным массивом, к его форме неявно добавляется единица, чтобы сделать его двумерным. Форма результата будет c.shape[2:] + x.shape.

Параметры:

x, y : array_like, совместимые объекты Двумерный ряд вычисляется в точках (x, y), где x и y должны иметь одинаковую форму. Если x или y является списком или кортежем, он сначала преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается без изменений, и если это не массив ndarray, он обрабатывается как скаляр. c : array_like Массив коэффициентов, упорядоченный таким образом, что коэффициент члена многочлена i,j содержится в c[i,j]. Если у c размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

values : ndarray, совместимый объект Значения двумерного многочлена в точках, образованных парами соответствующих значений из x и y.

См. также

lagval, laggrid2d, lagval3d, laggrid3d

Примечания

Новое в версии 1.7.0.