Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

numpy.polynomial.laguerre.lagvander3d

numpy.polynomial.laguerre.lagvander3d(x, y, z, deg) [source]

Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда степеней deg и точек выборки (x, y, z). Если l, m, n заданы степени в x, y, z, то псевдо-матрица Вандермонда определяется следующим образом:

V[..., (m+1)(n+1)i + (n+1)j + k] = L_i(x)*L_j(y)*L_k(z),

где 0 <= i <= l, 0 <= j <= m, и 0 <= j <= n. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y, z), а последний индекс кодирует степени многочленов Лагера.

Если V = lagvander3d(x, y, z, [xdeg, ydeg, zdeg]), то столбцы V соответствуют элементам массива коэффициентов 3-D c формы (xdeg + 1, ydeg + 1, zdeg + 1) в порядке

c_{000}, c_{001}, c_{002},... , c_{010}, c_{011}, c_{012},...

и np.dot(V, c.flat) и lagval3d(x, y, z, c) будут совпадать до погрешности округления. Это соответствие полезно как для наименьших квадратов, так и для вычисления большого числа 3-D рядов Лагера с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры:

x, y, z : array_like

Массивы координат точек, все одинаковой формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128, в зависимости от того, содержат ли элементы комплексные числа. Скаляры преобразуются в массивы 1-D.

deg : список целых чисел

Список максимальных степеней в формате [x_deg, y_deg, z_deg].

Возвращает:

vander3d : ndarray

Форма возвращаемой матрицы — x.shape + (order,), где order = (deg[0]+1)*(deg([1]+1)*(deg[2]+1). Тип данных будет таким же, как и у преобразованных x, y, и z.

См. также

lagvander, lagvander3d., lagval3d

Примечания

Введено в версии 1.7.0.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.polynomial.laguerre.lagvander3d.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API