numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

classmethod Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты аппроксимации данных.

Возвращает объект полинома, представляющий собой наименьшие квадраты аппроксимации данных, взятых в точках x. Область возвращаемого объекта можно указать, что часто приводит к лучшей аппроксимации с меньшей вероятностью некорректной постановки задачи.

Параметры:

x : массив_подобный, форма (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : массив_подобный, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x можно подгонять одновременно, передавая двумерный массив, содержащий один набор данных в каждом столбце. deg : целое число или 1-мерный массив_подобный Степень(и) аппроксимирующего полинома. Если deg - это целое число, все члены до и включая deg-й член включаются в аппроксимацию. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область для использования в возвращаемом полиноме. Если None, то выбирается минимальная область, охватывающая точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0. rcond : число с плавающей запятой, необязательно Относительное число обусловленности аппроксимации. Сингулярные значения, меньшие этого значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа с плавающей запятой, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : массив_подобный, форма (M,), необязательно Веса. Если не None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в аппроксимацию взвешивается значением w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы погрешности произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Область для использования в возвращаемом полиноме. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса. Введено в версии 1.6.0.

Возвращает:

new_series : полином Полином, представляющий наименьшие квадраты аппроксимации данных и имеющий указанную в вызове область. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов аппроксимации rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.