numpy.polynomial.polyutils.as_series

numpy.polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True) [source]

Возвращает аргумент в виде списка одномерных массивов.

Возвращаемый список содержит массив(ы) с типом данных double, комплексный double или object. Одномерный аргумент формы (N,) преобразуется в N массива размера один; двумерный аргумент формы (M,N) преобразуется в M массива размера N (т.е., «парсинг по строкам»); и массив с более высокой размерностью вызывает исключение ValueError, если он не преобразован в одномерный или двумерный массив.

Параметры:	alist : array_like Одномерный или двумерный массив_like trim : boolean, optional При значении True, trailing нули удаляются из входов. При значении False, входные данные передаются без изменений.
Возвращаемое значение:	[a1, a2,…] : список одномерных массивов Копия входных данных в виде списка одномерных массивов.
Исключения:	ValueError Возникает, когда функция as_series не может преобразовать свой вход в одномерные массивы или хотя бы один из результирующих массивов пустой.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([ 0.]), array([ 1.]), array([ 2.]), array([ 3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([ 1.]), array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 0.,  1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([ 2.]), array([ 1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([ 2.]), array([ 1.1,  0. ])]