numpy.power

numpy.power(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'power'>

Элементы первого массива возводятся в степени из второго массива, поэлементно.

Каждый базовый элемент в x1 возводится в соответствующую степень из x2. x1 и x2 должны быть совместимы по форме. Обратите внимание, что целое число, возведённое в отрицательную целую степень, вызовет ValueError.

Параметры:

x1 : array_like Основания. x2 : array_like Показатели степени. out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно Место, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается новый массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на сохранение значения в выходных данных без изменения. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Основания в x1 возводятся в степени из x2.

См. также

float_power

функция возведения в степень, которая преобразует целые числа в числа с плавающей точкой

Примеры

Возведение каждого элемента в списке в куб.

>>> x1 = range(6)
>>> x1
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.power(x1, 3)
array([  0,   1,   8,  27,  64, 125])

Возведение оснований в различные степени.

>>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0]
>>> np.power(x1, x2)
array([  0.,   1.,   8.,  27.,  16.,   5.])

Влияние векторизации.

>>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> x2
array([[1, 2, 3, 3, 2, 1],
       [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> np.power(x1, x2)
array([[ 0,  1,  8, 27, 16,  5],
       [ 0,  1,  8, 27, 16,  5]])