numpy.random.dirichlet

numpy.random.dirichlet(alpha, size=None)

Генерация выборок из распределения Дирихле.

Генерирует size выборок размерности k из распределения Дирихле. Случайная величина, распределённая по Дирихле, является многомерным обобщением бета-распределения. Распределение Дирихле является сопряжённым априорным распределением для многономиального распределения в байесовском выводе.

Параметры:	alpha : массив Параметр распределения (k размерность для выборки размерности k). size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.
Возвращаемые значения:	samples : массив ndarray, Сгенерированные выборки, формы (размер, alpha.ndim).
Исключения:	ValueError Если любое значение в alpha меньше или равно нулю

Примечания

Используется следующее свойство для вычисления: для каждой размерности генерируется случайная выборка y_i из стандартного генератора гамма-распределения с параметром формы alpha_i, и тогда распределено по Дирихле.

Ссылки

[R223]

David McKay, «Теория информации, вывод и алгоритмы обучения», глава 23, http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/

[R224]

Википедия, «Распределение Дирихле», http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution

Примеры

Взяв пример, приведённый в Википедии, это распределение можно использовать, если нужно разбить строки (каждая из начальной длиной 1.0) на K частей с разной длиной, где каждая часть имела бы в среднем заданную среднюю длину, но позволяя некоторую вариацию в относительных размерах частей.

>>> s = np.random.dirichlet((10, 5, 3), 20).transpose()

>>> plt.barh(range(20), s[0])
>>> plt.barh(range(20), s[1], left=s[0], color='g')
>>> plt.barh(range(20), s[2], left=s[0]+s[1], color='r')
>>> plt.title("Lengths of Strings")