numpy.random.geometric

numpy.random.geometric(p, size=None)

Генерация выборок из геометрического распределения.

Биномиальные испытания — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимых для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция распределения вероятностей геометрического распределения имеет вид

где p — вероятность успеха в отдельном испытании.

Параметры:

p : float или array_like с плавающей точкой Вероятность успеха в отдельном испытании. size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходного массива. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируются. Если size — None (по умолчанию), то возвращается одно значение, если p является скалярным значением. В противном случае np.array(p).size выборок генерируются.

Возвращает:

out : ndarray или скаляр Сгенерированные выборки из геометрического распределения с заданными параметрами.

Примеры

Генерирует десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью индивидуального успеха, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний потребовалось для достижения успеха?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random