numpy.random.poisson

numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)

Генерация случайных чисел из распределения Пуассона.

Распределение Пуассона является пределом биномиального распределения при большом N.

Параметры:

lam : float или array_like из float Математическое ожидание интервала, должно быть >= 0. Последовательность математических ожиданий интервалов должна быть согласуема с требуемым размером. size : int или кортеж из int, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда m * n * k выборок генерируется. Если size имеет значение None (по умолчанию), возвращается единственное значение, если lam является скаляром. В противном случае np.array(lam).size выборок генерируется.

Возвращает:

out : ndarray или скаляр Сгенерированные выборки из параметризованного распределения Пуассона.

Примечания

Распределение Пуассона

Для событий с ожидаемым интервалом распределение Пуассона описывает вероятность событий, произошедших в течение наблюдаемого интервала .

Поскольку вывод ограничен диапазоном типа C long, возникает ошибка ValueError, когда lam находится в пределах 10 сигма от максимального представимого значения.

Ссылки

[R264]

Weisstein, Eric W. “Распределение Пуассона.” Из MathWorld – Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/PoissonDistribution.html

[R265]

Википедия, «Распределение Пуассона», http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution

Примеры

Генерация выборок из распределения:

>>> import numpy as np
>>> s = np.random.poisson(5, 10000)

Отображение гистограммы выборки:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> count, bins, ignored = plt.hist(s, 14, normed=True)
>>> plt.show()

Генерация по 100 значений для лямбда = 100 и 500:

>>> s = np.random.poisson(lam=(100., 500.), size=(100, 2))