numpy.random.RandomState.geometric

RandomState.geometric(p, size=None)

Генерация выборок из геометрического распределения.

Эксперименты Бернулли — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимое для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция вероятности массы геометрического распределения

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Параметры:	p : float или array_like из float Вероятность успеха отдельного испытания. size : int или кортеж из int, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), тогда m * n * k выборок генерируется. Если size — None (по умолчанию), возвращается одно значение, если p — скаляр. В противном случае, np.array(p).size выборок генерируется.
Возвращает:	out : ndarray или скаляр Сгенерированные выборки из геометрического распределения.

Примеры

Генерируем десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью отдельного успеха, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний увенчались успехом после одного прогона?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random