numpy.random.RandomState.triangular

RandomState.triangular(left, mode, right, size=None)

Выборка значений из треугольного распределения на отрезке [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей left, пиком в mode и верхней границей right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : float или array_like чисел с плавающей точкой Нижняя граница. mode : float или array_like чисел с плавающей точкой Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float или array_like чисел с плавающей точкой Верхняя граница, должна быть больше left. size : int или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходного массива. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. Если size имеет значение None (по умолчанию), возвращается единственное значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае np.broadcast(left, mode, right).size выборок генерируется.

Возвращаемое значение:

out : ndarray или скаляр Сгенерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в проблемах с плохо определённым распределением, когда о базовом распределении известно мало, но известны пределы и мода. Часто оно используется в симуляциях.

Ссылки

[R207]

Википедия, «Треугольное распределение» http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Выборка значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()