numpy.random.triangular

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерирует выборки из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижним пределом left, пиком в точке mode и верхним пределом right. В отличие от других распределений, эти параметры непосредственно определяют форму функции плотности вероятности.

Параметры:

left : float или array_like чисел с плавающей точкой Нижний предел. mode : float или array_like чисел с плавающей точкой Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float или array_like чисел с плавающей точкой Верхний предел, должен быть больше left. size : int или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируется m * n * k выборок. Если size — None (по умолчанию), возвращается единственное значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае, генерируется np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращает:

out : ndarray или скаляр Сгенерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где базовое распределение неизвестно, но известны пределы и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[R278]

Википедия, “Треугольное распределение” http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерирует значения из распределения и строит гистограмму:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()