numpy.recarray.astype

recarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно ближе к порядку появления элементов массива в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет видом преобразования данных. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования в рамках одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в False, и удовлетворяются условия возврата входного массива (см. описание параметра copy input), возвращается входной массив вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив такой же формы, как входной массив, с dtype, order, заданными dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных для преобразования недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось, даже если результат усекался.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])