numpy.recarray.partition
-
recarray.partition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None) -
Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в k-й позиции находится в позиции, которая соответствовала бы ему в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие, чем элемент k-й позиции, перемещаются перед ним, а все равные или большие — после него. Порядок элементов в двух разделах не определён.
Новая в версии 1.8.0.
Параметры: kth : int или последовательность индексов
Индекс элемента для разделения. Значение k-го элемента будет находиться в своей окончательной отсортированной позиции, а все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы — после него. Порядок всех элементов в разделах не определён. Если предоставлена последовательность kth, то все элементы, индексированные этими значениями kth, будут разделены в их отсортированные позиции сразу.
axis : int, необязательно
Ось, по которой нужно сортировать. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.
kind : {‘introselect’}, необязательно
Алгоритм выбора. По умолчанию ‘introselect’.
order : str или список str, необязательно
Когда
aпредставляет собой массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать первыми, вторыми и т. д. Одно поле может быть указано в виде строки, и не все поля нужно указывать, но не указанные поля всё равно будут использоваться в порядке их появления в dtype для разрешения совпадений.См. также
-
numpy.partition - Возвращает отсортированную копию массива.
-
argpartition - Непрямое разделение.
-
sort - Полная сортировка.
Примечания
См.
np.partitionдля примечаний об различных алгоритмах.Примеры
>>> a = np.array([3, 4, 2, 1]) >>> a.partition(3) >>> a array([2, 1, 3, 4])
>>> a.partition((1, 3)) array([1, 2, 3, 4])
-
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.recarray.partition.html