numpy.save

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) [source]

Сохранение массива в двоичный файл в формате NumPy .npy.

Параметры:

file : файл, строка или pathlib.Path Файл или имя файла, в который сохраняются данные. Если file — это объект файла, тогда имя файла остается без изменений. Если file — это строка или Path, к имени файла будет добавлен .npy расширение, если его там еще нет. arr : array_like Массив данных для сохранения. allow_pickle : bool, необязательно Разрешить сохранение массивов объектов с помощью Python pickles. Причины запрета pickles включают безопасность (загрузка pickled данных может выполнить произвольный код) и переносимость (pickled объекты могут быть не загружены в других установках Python, например, если сохраненные объекты требуют библиотек, которые недоступны, и не все pickled данные совместимы между Python 2 и Python 3). По умолчанию: True fix_imports : bool, необязательно Полезно только для принудительного сохранения объектов в массивах объектов в Python 3 в формате, совместимом с Python 2. Если fix_imports имеет значение True, pickle будет пытаться сопоставить новые имена Python 3 со старыми именами модулей, используемыми в Python 2, чтобы поток данных pickle был читаемым с Python 2.

См. также

savez

Сохранение нескольких массивов в .npz архив

savetxt, load

Примечания

Описание формата .npy см. в документации модуля numpy.lib.format или в NumPy Enhancement Proposal http://docs.scipy.org/doc/numpy/neps/npy-format.html

Примеры

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()

>>> x = np.arange(10)
>>> np.save(outfile, x)

>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])