numpy.sign

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sign'>

Возвращает элементную индикацию знака числа.

Функция sign возвращает -1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0. Для входов nan возвращается nan.

Для комплексных входов функция sign возвращает sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j.

Для комплексных входов nan возвращается complex(nan, 0).

Параметры:

x : array_like Входные значения. out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False оставляют значение в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray Знак x.

Примечания

Существует более одного определения знака, используемого для комплексных чисел. Здесь используется определение, эквивалентное , что отличается от распространенной альтернативы .

Примеры

>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign(5-2j)
(1+0j)