Spec-Zone.ru › NumPy 1.14

numpy.sqrt

numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'>

Возвращает положительный квадратный корень массива, поэлементно.

Параметры:

x : array_like

Значения, для которых требуется вычислить квадратный корень.

out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно

Место, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой входные данные будут транслироваться. Если не задано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

where : array_like, необязательно

Значения True указывают на то, что ufunc вычисляется в этой позиции, значения False указывают на то, что значение в выходе остается неизменным.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

y : ndarray

Массив той же формы, что и x, содержащий положительный квадратный корень каждого элемента в x. Если какой-либо элемент в x является комплексным, возвращается комплексный массив (и вычисляются квадратные корни отрицательных действительных чисел). Если все элементы в x являются действительными, то и y, при этом отрицательные элементы возвращают nan. Если out было предоставлено, то y является ссылкой на него.

См. также

lib.scimath.sqrt
Версия, которая возвращает комплексные числа, если ей переданы отрицательные действительные числа.

Примечания

sqrt, в соответствии с общепринятой конвенцией, имеет в качестве своей разрезной линии вещественный «интервал» [-inf, 0), и является непрерывной сверху на нем. Разрезная линия — это кривая в комплексной плоскости, через которую заданная комплексная функция перестает быть непрерывной.

Примеры

>>> np.sqrt([1,4,9])
array([ 1.,  2.,  3.])
>>> np.sqrt([4, -1, -3+4J])
array([ 2.+0.j,  0.+1.j,  1.+2.j])
>>> np.sqrt([4, -1, numpy.inf])
array([  2.,  NaN,  Inf])

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.5/reference/generated/numpy.sqrt.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API