numpy.squeeze

numpy.squeeze(a, axis=None) [source]

Удаление одноразмерных элементов из формы массива.

Параметры:	a : array_like Входные данные. axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно Новое в версии 1.7.0. Выбирает подмножество одноразмерных элементов в форме. Если выбранный ось имеет размерность больше единицы, возникает ошибка.
Возвращает:	squeezed : ndarray Входной массив, но со всеми или подмножеством измерений длины 1 удалены. Это всегда a или представление a.
Возможные исключения:	ValueError Если axis не None, и ось, которая должна быть сжата, имеет длину не равную 1

См. также

expand_dims

Обратная операция, добавляющая одноэлементные измерения

reshape

Вставка, удаление и объединение измерений, а также изменение размера существующих

Примеры

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)