numpy.tile

numpy.tile(A, reps) [source]

Создаёт массив путём повторения массива A заданное число раз.

Если reps имеет размерность d, результат будет иметь размерность max(d, A.ndim).

Если A.ndim < d, A будет расширен до d-мерного путём добавления новых осей. Так массив с формой (3,) будет расширен до (1, 3) для 2-мерного повторения или (1, 1, 3) для 3-мерного повторения. Если это нежелательное поведение, вручную расширьте A до d-измерений перед вызовом этой функции.

Если A.ndim > d, reps будет расширен до A.ndim путём добавления единиц в начало. Таким образом, для массива с формой (2, 3, 4, 5), массив reps формы (2, 2) будет интерпретироваться как (1, 1, 2, 2).

Примечание: Хотя tile можно использовать для векторизации, настоятельно рекомендуется использовать операции и функции векторизации NumPy.

Параметры:	A : array_like Входной массив. reps : array_like Количество повторений A вдоль каждой оси.
Возвращает:	c : ndarray Выходной массив с повторением.

См. также

repeat

Повторяет элементы массива.

broadcast_to

Распространяет массив на новую форму.

Примеры

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])