numpy.all

numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>) [source]

Проверка, что все элементы массива вдоль заданной оси равны True.

Параметры:

a : array_like Входной массив или объект, который может быть преобразован в массив. axis : None or int or tuple of ints, optional Ось или оси, по которым выполняется логическое И. По умолчанию (axis = None) выполняется логическое И по всем измерениям входного массива. axis может быть отрицательным, в этом случае он считает оси с конца. Введено в версии 1.7.0. Если это кортеж целых чисел, то выполняется логическое И по нескольким осям, а не по одной оси или по всем осям, как раньше. out : ndarray, optional Альтернативный массив вывода, в который следует поместить результат. Он должен иметь такую же форму, как и ожидаемый результат, и его тип сохраняется (например, если dtype(out) является float, результат будет состоять из 0.0 и 1.0). См. doc.ufuncs (раздел «Аргументы вывода») для получения дополнительной информации. keepdims : bool, optional Если установлено в True, то оси, по которым выполняется сокращение, остаются в результате как измерения с размером один. С этим вариантом результат будет правильно транслироваться относительно входного массива. Если передано значение по умолчанию, то keepdims не будет передано в метод all подклассов ndarray, однако любое отличное от значения по умолчанию будет. Если метод подкласса не реализует keepdims , будут вызваны исключения.

Возвращает:

all : ndarray, bool Возвращается новый булевый или массив, если out не указан, в противном случае возвращается ссылка на out.

См. также

ndarray.all

эквивалентный метод

any

Проверка, что любой элемент вдоль заданной оси равен True.

Примечания

Нечисловое значение (NaN), положительная и отрицательная бесконечности равны True , так как они не равны нулю.

Примеры

>>> np.all([[True,False],[True,True]])
False

>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)
array([ True, False])

>>> np.all([-1, 4, 5])
True

>>> np.all([1.0, np.nan])
True

>>> o=np.array([False])
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)
>>> id(z), id(o), z                             
(28293632, 28293632, array([ True]))