NumPy Справочник

В данном справочном руководстве подробно описаны функции, модули и объекты, включенные в NumPy, с описанием их назначения. Для обучения использованию NumPy, также см. Руководство пользователя NumPy.

• Объекты массивов
  • N-мерный массив (ndarray)
  • Скаляры
  • Объекты типов данных (dtype)
  • Индексирование
  • Итерация по массивам
  • Стандартные подклассы массивов
  • Маскированные массивы
  • Интерфейс массива
  • Даты и временные интервалы
• Константы
• Универсальные функции (ufunc)
  • Распространение
  • Определение типа выходных данных
  • Использование внутренних буферов
  • Обработка ошибок
  • Правила приведения типов
  • Переопределение поведения Ufunc
  • ufunc
  • Доступные универсальные функции
• Процедуры
  • Процедуры создания массивов
  • Процедуры манипулирования массивами
  • Бинарные операции
  • Строковые операции
  • Интерфейс внешних функций C-типов (numpy.ctypeslib)
  • Функции поддержки дат
  • Процедуры типов данных
  • Процедуры, ускоренные Scipy (numpy.dual)
  • Математические функции с автоматическим определением области (numpy.emath)
  • Обработка ошибок с плавающей запятой
  • Дискретное преобразование Фурье (numpy.fft)
  • Финансовые функции
  • Функциональное программирование
  • Функции помощи NumPy
  • Процедуры индексирования
  • Вход и вывод
  • Линейная алгебра (numpy.linalg)
  • Логические функции
  • Операции с маскированными массивами
  • Математические функции
  • Библиотека матриц (numpy.matlib)
  • Разные процедуры
  • Заполнение массивов
  • Полиномы
  • Случайный выбор (numpy.random)
  • Процедуры множеств
  • Сортировка, поиск и подсчет
  • Статистика
  • Поддержка тестирования (numpy.testing)
  • Функции окон
• Упаковка (numpy.distutils)
  • Модули в numpy.distutils
  • Компиляция устанавливаемых библиотек C
  • Преобразование файлов .src
• NumPy C-API
  • Типы Python и структуры C
  • Настройка системы
  • API типов данных
  • API массивов
  • API итератора массива
  • API универсальных функций
  • API обобщённых универсальных функций
  • Ядерные библиотеки NumPy
  • Устаревшие API C
• Внутреннее устройство NumPy
  • Комментарии к коду NumPy C
  • Внутренняя организация массивов NumPy
  • Вопросы порядка индексирования многомерных массивов
• NumPy и SWIG
  • numpy.i: файл интерфейса SWIG для NumPy
  • Тестирование шаблонов типов numpy.i

Благодарности

Большая часть данного руководства взята из книги Трэвиса Олифанта Руководство по NumPy (которая была предоставлена в общественное достояние в августе 2008 года). Справочная документация по многим функциям написана многими участниками и разработчиками NumPy.