Массивы объектов

NumPy предоставляет тип N-мерного массива, ndarray, который описывает коллекцию «элементов» одного типа. Элементы можно индексировать, например, с помощью N целых чисел.

Все ndarray являются однородными: каждый элемент занимает одинаковый блок памяти, и все блоки интерпретируются точно одинаково. Как интерпретировать каждый элемент в массиве, задаётся отдельным объектом типа данных, который ассоциирован с каждым массивом. Помимо основных типов (целых чисел, чисел с плавающей точкой и т. д.), объекты типа данных также могут представлять структуры данных.

Элемент, извлечённый из массива, например, с помощью индексирования, представлен объектом Python, тип которого является одним из типов скаляров массивов, встроенных в NumPy. Скаляры массивов позволяют легко манипулировать также более сложными структурами данных.

Рисунок Концептуальная диаграмма, показывающая взаимосвязь между тремя фундаментальными объектами, используемыми для описания данных в массиве: 1) сам ndarray, 2) объект типа данных, который описывает расположение одного фиксированного элемента массива, 3) объект Python скаляра массива, который возвращается при обращении к отдельному элементу массива.

© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/arrays.html