numpy.append
-
numpy.append(arr, values, axis=None)[source] -
Добавление значений в конец массива.
Параметры: -
arr : array_like -
Значения добавляются в копию этого массива.
-
values : array_like -
Эти значения добавляются в копию
arr. Она должна иметь правильную форму (такую же, как уarr, исключаяaxis). Еслиaxisне указано,valuesможет иметь любую форму и будет сведена к одномерному массиву перед использованием. -
axis : int, optional -
Ось, вдоль которой добавляются
values. Еслиaxisне указано,arrиvaluesсводятся к одномерному массиву перед использованием.
Возвращает: -
append : ndarray -
Копия
arrсо значениямиvaluesдобавленными в конецaxis. Обратите внимание, чтоappendне работает на месте: создаётся и заполняется новый массив. Еслиaxisравно None,out— это одномерный массив.
Примеры
>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]]) array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
Когда
axisуказано,valuesдолжно иметь правильную форму.>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0) Traceback (most recent call last): ... ValueError: arrays must have same number of dimensions -
© 2005–2019 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.4/reference/generated/numpy.append.html