numpy.arccos

numpy.arccos(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arccos'>

Тригонометрический обратный косинус, поэлементно.

Обратная функция к cos, так что, если y = cos(x), то x = arccos(y).

Параметры:

x : array_like x-координата на единичной окружности. Для вещественных аргументов область определения — [-1, 1]. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменения. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

angle : ndarray Угол луча, пересекающего единичную окружность в заданной x-координате, в радианах [0, pi]. Возвращается скаляр, если x — скаляр.

См. также

cos, arctan, arcsin, emath.arccos

Примечания

arccos — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что cos(z) = x. Принято возвращать угол z действительная часть которого лежит в [0, pi].

Для вещественных входных типов данных arccos всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, он возвращает nan и устанавливает invalid флаг ошибки с плавающей точкой.

Для комплекснозначных входных данных arccos — комплексная аналитическая функция, имеющая разрывы ветвей [-inf, -1] и [1, inf] и непрерывная сверху на первой и снизу на второй.

Обратная функция cos также известна как acos или cos^-1.

Ссылки

М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964 г., стр. 79. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

Примеры

Мы ожидаем, что arccos от 1 будет 0, а от -1 — pi:

>>> np.arccos([1, -1])
array([ 0.        ,  3.14159265])

Построим график arccos:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-1, 1, num=100)
>>> plt.plot(x, np.arccos(x))
>>> plt.axis('tight')
>>> plt.show()