numpy.bitwise_xor

numpy.bitwise_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_xor'>

Вычисляет побитовое XOR двух массивов поэлементно.

Вычисляет побитовое XOR двоичного представления целых чисел в входных массивах. Данная ufunc реализует оператор C/Python ^.

Параметры:

x1, x2 : array_like Обрабатываются только целочисленные и логические типы. out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Место, в которое будет записан результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую вводятся входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается новый массив. (Кортеж, возможный только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False указывают на оставление значения в выводе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray or scalar Результат. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

logical_xor, bitwise_and, bitwise_or

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

Число 13 представляется как 00001101. Аналогично, 17 представляется как 00010001. Побитовое XOR 13 и 17, следовательно, 00011100, или 28:

>>> np.bitwise_xor(13, 17)
28
>>> np.binary_repr(28)
'11100'

>>> np.bitwise_xor(31, 5)
26
>>> np.bitwise_xor([31,3], 5)
array([26,  6])

>>> np.bitwise_xor([31,3], [5,6])
array([26,  5])
>>> np.bitwise_xor([True, True], [False, True])
array([ True, False])