numpy.broadcast_arrays

numpy.broadcast_arrays(*args, **kwargs) [source]

Распространение произвольного числа массивов друг относительно друга.

Параметры:	`*args` : array_likes Массивы для распространения. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут переданы, в противном случае возвращаемые массивы будут принудительно преобразованы в массивы базового класса (по умолчанию).
Возвращает:	broadcasted : list of arrays Эти массивы являются представлениями исходных массивов. Они обычно не являются непрерывными. Кроме того, более одного элемента широковещательного массива может ссылаться на одну позицию памяти. Если вам нужно записать в массивы, сначала создайте копии.

Примеры

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[1],[2],[3]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]

Вот полезное выражение для получения непрерывных копий вместо несмежных представлений.

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]