numpy.common_type

numpy.common_type(*arrays) [source]

Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.

Возвращаемый тип всегда будет скалярным типом с плавающей точкой (т.е. типом с плавающей точкой), даже если все массивы являются целочисленными. Если один из входных массивов является целочисленным, минимальный тип точности, возвращаемый — 64-битный тип с плавающей точкой.

Все входные массивы, кроме int64 и uint64, могут быть безопасно преобразованы к возвращаемому типу без потери информации.

Параметры:	array1, array2, … : ndarrays Входные массивы.
Возвращает:	out : data type code Код типа данных.

См. также

dtype, mintypecode

Примеры

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<type 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<type 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<type 'numpy.complex128'>