numpy.core.defchararray.chararray.astype

chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованного к указанному типу.

Параметры:	dtype : str or dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае — порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию используется ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешаются только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешаются только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешаются только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что могут быть выполнены любые преобразования данных. subok : bool, optional Если True, то подклассы будут переданы (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован в массив базового класса. copy : bool, optional По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это установлено в значение false, и требования dtype, order, и subok удовлетворяются, вместо копии возвращается исходный массив.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата исходного массива (см. описание параметра входа copy), arr_t — новый массив такой же формы, как исходный массив, с типом данных и порядком, заданными dtype, order.
Возможные исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой тип. Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип данных для преобразования недостаточно длинный в режиме «безопасного» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование допускалось даже если результат был усечён.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])